基于结构光多维谱像的单粒谷物种子质量快速无损检测
该项目类属江苏省自然科学基金，针对我国禾谷类稻、麦、玉米主产区的典型品种种子，研究其劣变和染菌后的生物特性及三维光学特性表征。基于结构光多维层析图谱信息和人工智能深度学习方法，分别构建、评价和优化种子活力和染菌检测模型。
该项目类属江苏省自然科学基金，针对我国禾谷类稻、麦、玉米主产区的典型品种种子，研究其劣变和染菌后的生物特性及三维光学特性表征。基于结构光多维层析图谱信息和人工智能深度学习方法，分别构建、评价和优化种子活力和染菌检测模型。