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智能机器人实验室

基于光声光谱的杂交稻种质量快速无损检测

   我国是水稻生产大国,也是水稻消费强国,全国 65%以上的人口以大米为主食,水稻是我国最主要的粮食作物之一,种子活力是衡量种子质量优劣的重要指标之一,高活力种子具有明显的生长优势和生产潜力,针对传统活力检测方法存在操作复杂、耗时长、可重复性差、对种子造成损伤且不可逆等不足问题,该项目提出一种基于光声光谱的杂交稻种质量快速无损检测方法。